数十位国内AI大牛参与的论文被指抄袭，智源该中心回应称正核实

IT之家 4 月初 13 日消息，据澎湃新闻节目，北平智源人脑数据分析院回复谷歌神经系统的著名科学家 Nicholas Carlini 对一项中外合作大型学术性学术性著作涉嫌歪曲的辩称称：“我们已经了解到对《A Roadmap for Big Model（关于“大仿真”的路线图）》一文的质疑，正在对系统性情况同步进行核实，智源数据分析院鼓励学术性创意和学术性交流，对学术性不端零容忍，有关成果将设法通报。”

即便如此 4 月初 8 日，这篇数十位欧美 AI 大牛同步进行学术性著作被指严重恶搞，Nicholas Carlini 引起争议撰文，辩称一篇于今年 3 月初 26 日刊登在学术性著作预印网站 Arxiv 的学术性著作《关于“大仿真”的路线图》（A Roadmap for Big Model）一文涉嫌严重恶搞。

该文是不久前欧美外多家高校和跨国公司合写的长达 200 页的学术性综述学术性著作，有多达 100 名写作者，分别来自于南开大学、北平大学等欧美高校，哥伦比亚大学、蒙特利尔大学等国外高校，字节抽搐、三星、京东、腾讯等跨国公司以及中科院和北平智源等机构。

Nicholas Carlini 在评论《机器学习数据分析中的一个恶搞个案》（“A Case of Plagarism in Machine Learning Research”）中则详细列举了该学术性著作存在整篇恶搞其他学术性著作的嫌疑，证据是大规模的脚注重合，疑似被歪曲的学术性著作也包括他自己的学术性著作“Deduplicating Training Data Makes Language Models Better”。

即便如此 3 月初 31 日，北平智源社区撰文以《如何炼大仿真？200 页 pdf100 + 位写作者 19 家单位！北平智源清华唐杰等刊发》介绍该篇学术性著作：“随着以厚度学习为代表的 AI 技术的快速蓬勃发展，智能仿真的基础训练应用于模式逐渐由‘大炼仿真’向‘炼大仿真’转变。大仿真数据分析在近期蓬勃发展不断，仿真的参数量以极快的速度扩展。北平智源人脑数据分析院最近刊发的《A Roadmap for Big Model》由顿悟大仿真数据分析项目负责人，智源学术性副院长，南开大学化学系名誉教授唐杰牵头，从大仿真基础资源、大仿真构建、大仿真关键技术与大仿真应用于探索 4 个某种程度出发，对 15 个具体领域的 16 个系统性主题同步进行全面介绍和聚焦。十分特别关切。”

IT之家确信，Nicholas Carlini 也在其网站中表示：“很可能只有少数写作者同步进行了这种恶搞，一小部分写作者的疏忽不道德不不该被用来抨击大多数不道德良好的写作者。”