促进公平的灵丹妙药？马斯克的推特算法开源计划相比较想象复杂

“在这个机器学习的时代，极为重要的不是方法，而是样本，”斯坦福大学计算机科学家David Karger接纳WIRED受访时问到，“让Twitter极为重要的不是方法，是发推文的人。”

在Twitter接纳440亿美元注资后，埃隆·尼尔已为Twitter制定了一系列宏伟构想。这其中最被热议的就是“Ubuntu方法”，一部分人确信这时会造就一个更公平的21世纪，同时也有专业人士对其有效性问到怀疑。

尼尔在其注资出价被揭露之前就重申了这个原先，在他的报价被揭露的那天申明了这一原先，并在报价确认后旋即重申了这个原先。

在4月14日的TED演讲中尼尔说明了了这一提议，“其实极为重要的是，人们正因如此想像又有感知，即他们能够在法理范围内权利发言。所以我确信Twitter某种程度做的一件大事就是Ubuntu方法。”尼尔确信，揭露升级或降级推文的方法将减小“罪魁祸首”的安全性。

“它有不太可能将Twitter变成一个其实值得信赖的平台，Gmail可以理解为什么某些推文时会再次出现在列表的下部，并且所有关于幕后保密或偏见的疑虑都将被补救，”Ubuntu样本库公司EDB首席技术官Marc Linster真是。

Twitter联合创始人也是前CEO的Jack Dorsey也是明确的支持者，他重申，使用什么方法或不用什么方法的必需某种程度开放给每个人。

然而考虑到Twitter上什么该网站内容可时长线的机制往往极其复杂，并涉及审查和过滤、付费内容可倡导和Gmail数据分析等内容可。推文排名背后的内容可、Gmail档案资料、方法专业训练样本、审查规则及专业训练静态的代码，这些包含了一个庞大的样本池，很难搜索并且传播者成本更高。

“当我们说道‘方法’时，它实际上上是样本处理和人工干预步骤的复杂组合，加上使用历史样本专业训练的方法静态。核心方法的Ubuntu版本不太可能不时会告诉我们Twitter上的内容可实际上上如何包含，拥有代码当然也不足以其实理解平台的工作方法，因为它的实际上行为取决转换成到其中的样本。我确信Twitter不太不太可能出于明显的商贸原因揭露大量此类样本，并且，对于不公开的推文，这种社交在许多情况下时会违反隐私规则。“近日，爱丁堡大学随机性样本科学和人工智能中心主任Michael Rovatsos接纳TECH MONITOR受访时问道。

瑞典Jheronimus样本科学学院高级研究员Daan Kolkman同意将方法Ubuntu“确实是一个好的新政策”，“但仅仅，它很不太可能只不过是一种正因如此的身姿。这一切都取决它将如何可靠地Ubuntu。”

他解释真是，“意味著受访方法并不足以确保安全公平。要进行简单的方法审查，除其他大事项除此以外，你还需要受访可用专业训练静态的样本并透彻探究开发过程。Twitter的方法不太可能常会更新，那么意味著拥有一个快照并不是那么简单。”

“一般情况下，推荐静态时会常会重新专业训练，并且时会随着时长的推移而不断变化。虽然也可以不间断发布所有时是的静态，但除非你确切探究静态中可用预测的转换成和输出，否则它也不时会很简单。”人工智能新创公司Abacus.AI的首席常务董事兼任联合创始人Bindu Reddy接纳The Next Web受访时问到。

Twitter电子产品副总裁 Steve Teixeira也从技术性角度出版了意见，“你没法简单地Ubuntu一个ML（机器学习） 静态，就像它是一些泡泡按排序冒出一样”。

同时，这样的Ubuntu也存在潜在安全性。一方面，这些信息不太可能被竞争对手复制，为网络犯罪者给予Gmail隐私。另一方面，Ubuntu给予了推断出漏洞和缺陷的新机时会。